Intelligence artificielle et l'avenir de la blockchain
La blockchain et l'intelligence artificielle (IA) sont actuellement utilisées dans divers secteurs. Les combiner peut conduire à des améliorations significatives pour l'économie, notamment en réduisant la consommation énergétique des blockchains Proof of Work, en créant une nouvelle économie des données via les blockchains et en permettant aux utilisateurs de louer leur puissance de calcul inutilisée. L'IA et la blockchain pourraient également améliorer la vérifiabilité et renforcer la confiance dans les décisions prises par les algorithmes d'IA.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
L'intelligence artificielle est un domaine d'étude axé sur le développement de programmes informatiques intelligents capables d'apprendre à partir de données externes pour résoudre des problèmes. Ces programmes utilisent des algorithmes pour analyser les données et atteindre des objectifs spécifiques sans intervention humaine. L'IA peut être divisée en deux catégories principales : l'IA faible et l'IA forte. L'IA faible est conçue pour effectuer des tâches spécifiques telles que la reconnaissance faciale, le filtrage des spams ou jouer aux échecs. L'IA forte, en revanche, est capable d'accomplir un large éventail de tâches intellectuelles, éventuellement au niveau humain.
Actuellement, l'IA faible existe et est largement utilisée dans de nombreux domaines, tandis que l'IA forte reste théorique et n'a pas encore émergé. Il reste un sujet de débat parmi les experts de savoir si l'IA forte est même possible.
Bien que les effets potentiels de l'IA forte soient imprévisibles, certains estiment qu'elle pourrait avoir un impact majeur sur l'avenir de la technologie. L'avenir de la blockchain et de l'IA pourrait être lié, ce qui rend important de réfléchir à la manière dont elles pourraient interagir dans les décennies à venir.
Combiner l'IA et la blockchain
La combinaison de la technologie blockchain et de l'IA a le potentiel de révolutionner divers secteurs. Alors que ces technologies sont actuellement utilisées de manière indépendante, de nombreux cas d'utilisation prometteurs permettent de les combiner. En fusionnant ces deux technologies innovantes, nous pourrions observer des améliorations significatives dans plusieurs domaines de l'économie.
Améliorations de la blockchain
Le minage sur blockchain est connu pour ses importantes exigences énergétiques et sa puissance de calcul. Les registres distribués privilégient des propriétés telles que l'immutabilité et la résistance à la censure au détriment de l'efficacité, ce qui entraîne la nécessité de tâches computationnelles consommant beaucoup d'énergie. Pour accroître l'adoption grand public et bénéficier à l'industrie, il est essentiel de réduire la consommation d'énergie des blockchains Proof of Work.
L'IA a le potentiel de répondre à ce problème en optimisant la consommation énergétique. En améliorant les algorithmes de minage, l'IA peut réduire significativement la consommation d'énergie et optimiser les besoins de stockage des blockchains. Étant donné que l'historique des transactions est stocké sur tous les nœuds, la taille du registre distribué peut rapidement devenir importante. Cela peut entraîner des besoins de stockage élevés, ce qui, à son tour, peut réduire la décentralisation du réseau. L'IA peut introduire des techniques innovantes de sharding de bases de données qui pourraient rendre la taille de la blockchain plus petite et plus efficace pour le stockage des données.
L'économie décentralisée des données
Dans le monde actuel, les données sont un actif précieux qui doit être stocké et échangé en toute sécurité. Pour permettre des systèmes d'IA efficaces, les blockchains offrent un haut degré de fiabilité pour le stockage des données. Les blockchains sont des bases de données sécurisées et distribuées, et leurs données sont stockées dans des blocs cryptographiquement liés aux précédents. Par conséquent, modifier des informations stockées est incroyablement difficile et nécessite le consensus du réseau.
Les échanges de données décentralisés visent à créer une nouvelle économie des données utilisant les blockchains. Cela permettrait à quiconque d'accéder aux données et au stockage de manière sécurisée et simple. Les algorithmes d'IA pourraient alors utiliser cet ensemble plus vaste d'entrées externes, conduisant à un apprentissage plus rapide. Les places de marché elles-mêmes pourraient aussi échanger des algorithmes, les rendant plus accessibles à un public plus large et accélérant leur développement.
Ces échanges de données décentralisés pourraient révolutionner le stockage en permettant à n'importe qui de louer son stockage local contre une rémunération payée en jetons. Les fournisseurs de stockage existants devront améliorer leurs services pour rester compétitifs. Certains de ces marchés sont déjà opérationnels, mais ils en sont encore aux premières phases de développement. En incitant les fournisseurs de données et de stockage à maintenir une haute intégrité des données, les systèmes d'IA bénéficieront de ces échanges décentralisés.
Superordinateurs décentralisés
Les algorithmes d'IA requièrent de grandes quantités de données de qualité et de puissance de calcul pour apprendre et exécuter des tâches. Un type de système informatique utilisé par les algorithmes d'IA est le réseau de neurones artificiels (RNA). Les RNA exigent souvent une puissance de calcul substantielle pour gérer des millions de paramètres nécessaires à l'accomplissement des tâches.
Les réseaux blockchain permettent le partage de données, alors pourquoi pas de puissance de calcul ? Certaines implémentations blockchain permettent aux utilisateurs de prêter la puissance de traitement de leur ordinateur sur une place de marché peer-to-peer (P2P), en gagnant des jetons comme incitation. Ces plateformes sont principalement utilisées pour le rendu de graphismes 3D, mais pourraient évoluer vers l'entraînement d'IA.
Les applications décentralisées (DApps) se développent, et les fournisseurs de puissance de calcul pourraient faire face à une concurrence accrue. En permettant aux utilisateurs de louer leur puissance de calcul inoccupée et de générer des revenus, la puissance de calcul peut être utilisée plus efficacement. Théoriquement, chaque CPU et GPU dans le monde peut fonctionner comme un nœud d'un superordinateur décentralisé lorsqu'il n'est pas utilisé.
Vérifiabilité renforcée
Comprendre le processus de prise de décision des systèmes d'IA peut être difficile pour les humains, car ces algorithmes traitent des quantités massives de données. Il est pratiquement impossible pour des humains d'auditer et de reproduire le processus par lequel ces décisions sont prises. Cependant, si les décisions sont enregistrées en fonction de chaque point de données, une piste d'audit claire est créée et peut être examinée par des humains. Cela peut accroître la confiance dans les décisions prises par les algorithmes d'IA.
Conclusion
La combinaison des technologies blockchain et IA peut avoir un impact profond sur divers secteurs. Alors que de nombreuses entreprises les utilisent actuellement de manière indépendante, il existe des cas d'utilisation prometteurs où elles peuvent être combinées. À mesure que ces technologies évoluent, des façons plus innovantes de les utiliser ensemble pourront être découvertes, entraînant des améliorations significatives dans plusieurs domaines de l'économie. Bien que les résultats exacts soient incertains, la combinaison de la blockchain et de l'IA devrait produire des changements positifs.