ZKThreads est un cadre qui permet d'améliorer les performances et l'évolutivité des applications décentralisées (DApps) en utilisant des preuves à connaissance nulle (ZKP). Il offre des avantages tels que l'amélioration de l'expérience utilisateur, la réduction des coûts de transaction et le renforcement de la sécurité. ZKThreads peut être utilisé dans les échanges décentralisés (DEX), les jeux basés sur des sessions, les logiciels intermédiaires sécurisés par des ZK et les systèmes d'intelligence artificielle sur la chaîne.
Obtenir une sécurité, une composabilité et une interopérabilité optimales dans les applications décentralisées est un défi. Les ZKThreads constituent une solution prometteuse à ce problème complexe. Cet article examine ce que sont les ZKThreads, leur mécanisme opérationnel, leurs distinctions par rapport aux autres solutions ZK, ainsi que leurs avantages et leurs applications.
ZKThreads, un cadre de travail sans connaissance, stimule les performances et l'évolutivité des DApps. En s'appuyant sur les fonctionnalités de Starknet, ils établissent un environnement normalisé pour le développement et l'exploitation d'applications blockchain interopérables.
Les ZKThreads stockent les données d'état et de transaction hors chaîne tout en utilisant des preuves à connaissance nulle (ZKP) pour valider les transactions. Cette approche contraste avec les rollups traditionnels à connaissance nulle (zk-rollups), qui déchargent le calcul mais conservent les données de transaction sur la chaîne. En conservant toutes les données hors chaîne, les ZKThreads améliorent l'évolutivité et réduisent les coûts, contrairement aux zk-rollups tels que zkSync qui publient périodiquement des données de transaction en lots sur la chaîne pour assurer la disponibilité des données.
ZKThreads met l'accent sur la création d'applications interopérables, la promotion d'une interaction transparente au sein de l'écosystème et la réduction de la fragmentation. En revanche, des solutions comme zkEVM se concentrent principalement sur la compatibilité.
Les ZKThreads utilisent les STARK proofs pour valider les transactions en lots et les changements d'état, qui sont ensuite vérifiés par rapport à l'état canonique de la DApp. D'autres zk-rollups, comme zkSync, utilisent zk-SNARKs ou zk-STARKs pour la vérification des preuves cryptographiques sur la chaîne.
ZKThreads améliore l'efficacité des DEX sur Starknet en réduisant considérablement les frais de transaction. Au lieu de payer des frais pour chaque transaction, les utilisateurs ne paient des frais que lorsqu'ils retirent des fonds, ce qui rend les DEX plus rentables et plus pratiques.
Pour les jeux tels que le poker et les échecs, ZKThreads regroupe les frais en facturant un montant unique à la fin du jeu, lorsque les résultats finaux sont enregistrés sur Starknet. Cela permet aux développeurs de créer des jeux entièrement sur la chaîne sans coûts de transaction élevés.
Les ZKThreads fournissent un cadre sécurisé pour les applications intermédiaires telles que les oracles et les ponts. L'intégration de fonctionnalités dans un ZKThread permet à ces applications d'exploiter les preuves à connaissance nulle pour une sécurité et une interopérabilité accrues.
Les ZKThreads offrent la puissance de calcul nécessaire pour exécuter des modèles d'IA directement sur la blockchain, en maintenant la cohérence des données et des opérations. Ces modèles d'IA peuvent être utilisés par diverses applications, notamment des jeux, des plateformes de médias sociaux et des outils de productivité.
Les ZKThreads fournissent un cadre évolutif et sécurisé pour le développement de DApps avec des preuves à zéro connaissance. Ils sont particulièrement utiles pour les DEX Starknet, les jeux basés sur des sessions et les applications middleware. Contrairement à d'autres solutions zk, ZKThreads se concentre sur l'interopérabilité, stocke toutes les données en dehors de la chaîne et utilise un processus de vérification unique. À l'avenir, les ZKThreads pourraient grandement améliorer les performances et la convivialité des DApps.