Qu'est-ce que Nillion ?

Nillion est une plateforme décentralisée qui permet aux organisations et aux développeurs d'exécuter des calculs sur des informations chiffrées et de stocker ces données sans exposer les entrées brutes. En combinant des techniques de partage secret avec le calcul multipartite et le chiffrement homomorphe, elle crée un environnement axé sur la confidentialité utile pour l'IA, la finance, la santé, l'identité et toute application nécessitant la confidentialité par conception.

L'architecture : comment Nillion calcule sans déchiffrer

Nillion sépare les responsabilités en couches distinctes afin que les données privées puissent être traitées en toute sécurité. Chaque couche joue un rôle précis dans le stockage, le calcul ou la coordination, maintenant le matériel sensible hors de portée tout en permettant des opérations utiles.

Processing Layer (Petnet)

La couche de traitement — souvent appelée Petnet — est là où des nœuds distribués exécutent conjointement des calculs sur des entrées partagées secrètement. Comme les données sont divisées en parts et traitées par de nombreux participants, aucun nœud individuel ne reconstruit jamais les valeurs originales. Cela réduit la surface d'attaque en cas de fuite de données tout en permettant des opérations collectives complexes.

Coordination Layer (nilChain)

La couche de coordination gère la tenue de livres au niveau du réseau : paiements, incitations, staking et gouvernance. Elle est construite sur une chaîne basée sur Cosmos SDK, donc elle se concentre sur l'allocation des ressources et la sécurité plutôt que sur l'exécution de contrats intelligents à usage général. Cette séparation aide à maintenir la coordination légère et auditable.

Blind Modules : outils pour la logique privée

Les Blind Modules fournissent des blocs cryptographiques réutilisables afin que les développeurs puissent intégrer des fonctionnalités préservant la vie privée sans implémenter eux-mêmes des protocoles bas niveau. Deux approches cryptographiques clés alimentent ces modules :

• Calcul multipartite (MPC) : répartit le calcul entre de nombreuses parties de sorte que le résultat soit produit sans qu'aucune partie ne voie l'intégralité des entrées.
• Chiffrement homomorphe (HE) : permet des opérations mathématiques sur des valeurs chiffrées, produisant des résultats chiffrés qui ne peuvent être révélés que par des parties autorisées.

Parmi les modules blind courants :

• nilDB : une base de données distribuée axée sur la confidentialité qui stocke des enregistrements sensibles sous forme de parts secrètes réparties entre les nœuds afin que les données restent inaccessibles à tout opérateur individuel.
• nilAI : un module qui permet des flux de travail d'IA privés en exécutant l'entraînement ou l'inférence de modèles sur des jeux de données chiffrés, permettant aux équipes de développer des fonctionnalités de machine learning sans exposer les données brutes d'entraînement.
• nilVM : un environnement basé sur Python où les développeurs peuvent écrire des applications respectueuses de la vie privée et signer des transactions en utilisant une gestion de clés basée sur le MPC.

Cas d'utilisation concrets

Parce que Nillion maintient les données chiffrées pendant leur utilisation, il ouvre plusieurs scénarios réels qui exigent traditionnellement de faire confiance à une partie centrale ou d'exposer des données brutes.

Stockage confidentiel des données

Les organisations peuvent conserver des enregistrements sensibles chiffrés et distribués afin que seuls des processus autorisés puissent calculer dessus. Ce modèle convient aux secteurs traitant des informations réglementées ou privées, tels que la banque, la santé et les services publics.

Analyses sur jeux de données chiffrés

Les analystes peuvent extraire des insights à partir de jeux de données chiffrés sans accéder aux valeurs sous-jacentes. Cela permet des analyses conjointes entre partenaires ou départements tout en préservant la confidentialité et la conformité.

IA et machine learning préservant la vie privée

En supportant l'entraînement et l'inférence chiffrés, la plateforme permet aux systèmes d'IA d'apprendre à partir de sources de données protégées sans exposer des patients, clients ou enregistrements propriétaires. Cela ouvre des possibilités de développement de modèles collaboratifs entre institutions qui ne peuvent pas partager de données brutes.

Signatures et transactions cryptographiques sécurisées

La signature basée sur MPC permet des signatures numériques sans détenteur de clé unique. Cela réduit le risque de garde et prend en charge la vérification confidentielle des transactions pour les institutions financières et les organisations décentralisées.

RAG (retrieval-augmented generation) privé

L'intégration des primitives de stockage et de récupération privées aux workflows LLM permet aux applications d'extraire du contexte depuis des sources chiffrées et de produire des résultats plus précis, tout en maintenant les documents source protégés.

Lancement du token et construction de la communauté

En mars 2025, Nillion a lancé une campagne de community farming, allouant 35 millions de tokens NIL aux premiers participants. À l'issue de la campagne, le token NIL a été listé sur plusieurs échanges, permettant une participation plus large à l'écosystème.

Pourquoi Nillion compte pour le Web3 et la fintech

Nillion représente une avancée majeure pour faire de la confidentialité une fonctionnalité centrale et utilisable des applications numériques. 

Pour les équipes fintech, il offre un moyen de construire des analyses conformes et des services partagés sans centraliser des enregistrements sensibles. 

Pour les développeurs crypto, il fournit les outils pour créer des contrats intelligents confidentiels et des applications décentralisées qui protègent les données des utilisateurs par défaut.