Principali progetti crypto AI
Key Takeaways
- NEAR, Internet Computer, ASI Alliance, Render, e Bittensor sono tra i progetti più importanti che combinano blockchain e AI per ampliare accesso e capacità.
- Queste piattaforme applicano l'AI in modi diversi — dal miglioramento delle prestazioni di rete e l'automazione degli smart contract alla decentralizzazione dell'addestramento di modelli e alla condivisione della potenza GPU.
- La combinazione di AI e tecnologia di registro distribuito sta aprendo nuove opzioni per sviluppatori e utenti finali, permettendo applicazioni più efficienti, trasparenti e decentralizzate.
What This List Covers
AI e blockchain sono sempre più collegate: l'AI fornisce automazione e insight più intelligenti, mentre la blockchain aggiunge trasparenza, incentivi e decentralizzazione. Di seguito presentiamo cinque progetti crypto focalizzati sull'AI ordinati per capitalizzazione di mercato (agosto 2024) e spieghiamo come ciascuno integra l'intelligenza artificiale nella propria piattaforma.
NEAR Protocol (NEAR): Scalable Layer-1 with AI Tooling
Market cap: $4.68 billion (as of August 2024).
What NEAR Protocol Does
NEAR è una blockchain layer-1 progettata per gestire alti volumi di transazioni senza la congestione riscontrata in alcune reti più vecchie. Usa lo sharding per dividere il lavoro tra i validator così che la catena possa processare molte transazioni in parallelo, rendendola una base pratica per applicazioni decentralizzate.
How NEAR Applies AI
NEAR utilizza l'AI per ottimizzare il comportamento della rete e supportare gli sviluppatori. Modelli di machine learning possono aiutare a prevedere i pattern di traffico, allocare risorse e ridurre la latenza. L'ecosistema sperimenta anche strumenti assistiti dall'AI per sviluppatori che accelerano la creazione e il testing di smart contract, abbassando la barriera per costruire dApp complesse.
Internet Computer (ICP): Running Full-Stack Apps On-Chain
Market cap: $3.64 billion (as of August 2024).
What Internet Computer Aims to Do
Internet Computer mira a ospitare interi servizi web direttamente su una rete decentralizzata invece di fare affidamento su provider cloud. Ciò permette agli sviluppatori di costruire piattaforme social, sistemi enterprise, giochi e altro con i benefici dell'hosting distribuito.
How ICP Integrates AI
Consentendo alla logica AI di girare all'interno di smart contract e servizi on-chain, Internet Computer permette alle DApp di prendere decisioni automatizzate ed eseguire calcoli intensivi senza server esterni. I casi d'uso includono strategie di trading automatizzate, strumenti di gestione del rischio e altri servizi che traggono vantaggio da decisioni autonome in tempo reale.
Artificial Superintelligence Alliance (FET): Cooperative AI Networks and Agents
Market cap: $2.80 billion (as of August 2024).
What the ASI Alliance Is
L'ASI Alliance riunisce diversi progetti per accelerare la ricerca e lo sviluppo decentralizzati verso sistemi di intelligenza generale più capaci. Combinando agenti software autonomi, iniziative AI open-source e framework sicuri per la condivisione dei dati, l'alleanza mira a coltivare ecosistemi di AI cooperativa.
How the Alliance Uses AI
Agenti autonomi alimentati da machine learning gestiscono compiti come la negoziazione di servizi, l'ottimizzazione della logistica e la gestione delle risorse. Questi agenti possono interagire tra loro on-chain, creando un mercato per servizi e dati guidati dall'AI con enfasi su strumenti aperti e accesso equo.
Render (RNDR): Decentralized GPU Marketplace for Creators and AI
Market cap: $2.04 billion (as of August 2024).
What Render Provides
Render mette in contatto creatori che necessitano di calcolo GPU per rendering e machine learning con individui e organizzazioni che dispongono di capacità GPU inattiva. La piattaforma rende le risorse grafiche e di calcolo ad alte prestazioni più economiche e accessibili distribuendo il lavoro tra molti fornitori.
How Render Leverages AI
L'AI migliora sia i processi di matching sia i workflow di rendering su Render. Il machine learning aiuta ad assegnare i task alle GPU migliori disponibili e ottimizza tempi di completamento e costi. Tecniche AI sono usate anche durante il rendering per compiti come upscaling, sintesi di texture e accelerazione di effetti in tempo reale.
Bittensor (TAO): A decentralized, incentive-driven AI network
Market cap: $2.03 billion (as of August 2024).
What Bittensor Is Building
Bittensor mira a creare una rete neurale globale e aperta in cui i partecipanti contribuiscono con calcolo e dati per addestrare modelli condivisi. Invece di un controllo centralizzato, i contributori vengono ricompensati con token in base all'utilità dei loro input.
How Bittensor Integrates AI
Il protocollo lega meccaniche d'incentivo direttamente all'addestramento dei modelli. I contributori (talvolta chiamati miner) eseguono carichi di lavoro AI e forniscono dati, e la rete utilizza algoritmi di valutazione per misurare la qualità dei contributi e distribuire le ricompense. Questo modello incoraggia input diversificati e il miglioramento continuo delle capacità AI condivise.
How AI Plus Blockchain Could Change Apps and Services
Accoppiare l'AI con i ledger distribuiti può ridurre la dipendenza da provider centralizzati, creare nuovi incentivi economici per la condivisione di dati e calcolo e rendere i servizi AI più trasparenti. Per gli sviluppatori, questo significa nuove opzioni per costruire applicazioni adattive, sicure e guidate dalla comunità; per gli utenti, può significare accesso più equo e governance dei dati più chiara.
Final Thoughts
Ogni progetto in questa lista approccia l'AI in modo diverso: alcuni si concentrano sull'infrastruttura, altri sui marketplace per il calcolo o sull'addestramento decentralizzato dei modelli. Che tu sia uno sviluppatore in cerca di nuovi stack o un osservatore che segue l'innovazione, queste piattaforme mostrano come AI e blockchain possano completarsi per offrire nuovi tipi di servizi decentralizzati.