Yapay zeka ve blokzincir giderek daha çok birbirine bağlanıyor: yapay zeka daha akıllı otomasyon ve içgörüler sağlarken, blokzincir şeffaflık, teşvikler ve merkeziyetsizlik katıyor. Aşağıda piyasa değeri (Ağustos 2024) bazında yapay zeka odaklı beş önde gelen kripto projesinin profillerini ve her birinin platformuna yapay zekayı nasıl entegre ettiğini açıklıyoruz.
Piyasa değeri: 4,68 milyar $ (Ağustos 2024 itibarıyla).
NEAR, bazı eski ağlarda görülen tıkanıklık olmadan yüksek işlem hacimlerini işlemek için tasarlanmış bir katman-1 blokzinciridir. İş doğrulayıcılar arasında işi bölmek için sharding (parçalama) kullanır, böylece zincir birçok işlemi paralel olarak işleyebilir ve merkeziyetsiz uygulamalar için pratik bir temel sunar.
NEAR, ağ davranışını ince ayarlamak ve geliştiricileri desteklemek için yapay zekadan yararlanır. Makine öğrenimi modelleri trafik desenlerini tahmin etmeye, kaynakları tahsis etmeye ve gecikmeyi azaltmaya yardımcı olabilir. Ekosistem ayrıca akıllı sözleşme oluşturma ve test süreçlerini hızlandıran yapay zeka destekli geliştirici araçleriyle deneyler yürütüyor; bu da karmaşık dApp'ler geliştirme engelini azaltıyor.
Piyasa değeri: 3,64 milyar $ (Ağustos 2024 itibarıyla).
Internet Computer, web servislerinin tamamını merkeziyetsiz bir ağ üzerinde barındırmayı hedefliyor; böylece bulut sağlayıcılarına bağımlı kalmadan geliştiriciler sosyal platformlar, kurumsal sistemler, oyunlar ve daha fazlasını dağıtılmış barındırmanın avantajlarıyla inşa edebilir.
AI mantığının akıllı sözleşmeler ve zincir üstü hizmetler içinde çalışmasına izin vererek, Internet Computer DApp'lerin otomatik kararlar almasını ve dış sunuculara ihtiyaç duymadan ağır hesaplamalar yapmasını sağlıyor. Kullanım örnekleri arasında otomatik ticaret stratejileri, risk yönetimi araçları ve gerçek zamanlı otonom karar alma gerektiren diğer servisler bulunuyor.
Piyasa değeri: 2,80 milyar $ (Ağustos 2024 itibarıyla).
ASI Alliance, daha yetkin genel yapay zeka sistemlerine doğru merkeziyetsiz araştırma ve geliştirmeyi hızlandırmak için birden fazla projeyi bir araya getirir. Otonom yazılım ajanları, açık kaynak AI inisiyatifleri ve güvenli veri paylaşım çerçevelerini birleştirerek işbirlikçi yapay zeka ekosistemlerini beslemeyi amaçlar.
Makine öğrenimiyle güçlendirilen otonom ajanlar; hizmet pazarlığı yapma, lojistik optimizasyonu ve kaynak yönetimi gibi görevleri üstlenir. Bu ajanlar zincir üzerinde birbirleriyle etkileşime girerek yapay zekâ destekli hizmetler ve veri için bir pazar oluşturur; aynı zamanda açık araçlar ve adil erişime vurgu yapar.
Piyasa değeri: 2,04 milyar $ (Ağustos 2024 itibarıyla).
Render, render ve makine öğrenimi için GPU hesaplamaya ihtiyaç duyan yaratıcıları boş GPU kapasitesine sahip bireyler ve kuruluşlarla bir araya getirir. Platform, işi birçok sağlayıcıya dağıtarak yüksek performanslı grafik ve hesaplama kaynaklarını daha uygun fiyatlı ve erişilebilir hale getirir.
Yapay zeka, Render'daki eşleştirme ve render iş akışlarını geliştirmeye yardımcı olur. Makine öğrenimi, görevleri en uygun GPU'lara atamaya, tamamlanma sürelerini ve maliyetleri optimize etmeye yardımcı olur. Ayrıca ölçeklendirme, doku sentezi ve gerçek zamanlı efektlerin hızlandırılması gibi render sırasında da AI tekniklerinden yararlanılır.
Piyasa değeri: 2,03 milyar $ (Ağustos 2024 itibarıyla).
Bittensor, katılımcıların ortak modeller eğitmek için hesaplama ve veri katkıda bulunduğu küresel, açık bir sinir ağı oluşturmayı hedefliyor. Merkezi bir kontrol yerine, katkıda bulunanlar girdilerinin faydasına göre token ödülleri alıyor.
Protokol, teşvik mekaniklerini doğrudan model eğitimine bağlar. Katkıda bulunanlar (bazen madenciler olarak adlandırılır) AI iş yüklerini çalıştırır ve veri sağlar; ağ katkı kalitesini değerlendirmek ve ödülleri dağıtmak için değerlendirme algoritmaları kullanır. Bu model, çeşitli girdileri ve paylaşılan yapay zeka yeteneklerinin sürekli iyileştirilmesini teşvik eder.
Yapay zekayı dağıtılmış defterlerle eşleştirmek, merkezi sağlayıcılara olan bağımlılığı azaltabilir, veri ve hesaplama paylaşımı için yeni ekonomik teşvikler yaratabilir ve AI hizmetlerini daha şeffaf hale getirebilir. Geliştiriciler için bu, uyum sağlayabilen, güvenli ve topluluk odaklı uygulamalar geliştirmek için yeni seçenekler anlamına gelir; kullanıcılar içinse daha adil erişim ve daha net veri yönetişimi sunabilir.
Bu listede yer alan her proje yapay zekaya farklı yaklaşıyor: bazıları altyapıya odaklanırken, diğerleri hesaplama pazarları veya merkeziyetsiz model eğitimi üzerine yoğunlaşıyor. İster yeni yığınlar keşfeden bir geliştirici olun ister yeniliği takip eden bir gözlemci, bu platformlar yapay zeka ve blokzincirin birbirini tamamlayarak yeni tür merkeziyetsiz hizmetler sunabileceğini gösteriyor.